Eu pego processo travado e transformo em produto que as pessoas usam.

Um pipeline que transforma um roteiro em Short pronto pra publicar, sem edição manual. Ele alimenta um canal no YouTube que publica todo dia, com cerca de 1,2 mil views por vídeo. Cada Short sai em uns 10 minutos.

1. RoteiroTexto de entrada do vídeo
2. NarraçãoAPIs de TTS com fallback entre provedores
3. TranscriçãoWhisper rodando local, com timestamps
4. LegendasAlinhadas palavra a palavra por LCS
5. RenderComposição em React com Remotion

Também escrevi um algoritmo que lê vídeos longos e pontua os melhores trechos pra virar corte, combinando energia do áudio, presença de fala e mudança de cena.

Node.js, TypeScript, React, Remotion, Whisper, APIs de LLM e TTS

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São projetos internos, então dá pra contar o que eram, mas não mostrar código nem telas.

InnoMask

Ferramenta de mascaramento e anonimização de dados. Lê bases inteiras, encontra dados sensíveis com regras próprias e usa IA como camada de revisão. Acompanhei do protótipo até produção e migrei a interface de Streamlit para React. Hoje é usada pelo time de dados do Chile e já processou mais de 80 mil registros.

Python, React, IA

Dados de marketing

Automatizei a coleta e o tratamento do dado bruto de cinco fontes (LinkedIn, Instagram, GA4, RD Station e Viva Engage), que antes eram baixadas e analisadas na mão. Os dados caem no PostgreSQL e viram dashboards no Looker Studio.

Python, PostgreSQL, Supabase, Looker Studio

RAGSense

Telas e componentes de uma aplicação baseada em RAG e LLMs, além de dashboards responsivos e componentes reutilizáveis para o design system do time.

React, Next.js, TypeScript

Contas a receber

Interface de aprovação para a automação do processo financeiro, que ingere extratos bancários e se integra a SAP e Redmine.

Front-end, SAP, Redmine

Matriz de qualificação

Ferramenta feita em dupla que usa IA para extrair requisitos técnicos de editais de licitação e cruzar com os atestados da empresa no SharePoint.

LLMs, SharePoint

• Catálogo e pedidos em microsserviços

  Catálogo, pedidos e um worker que processa a fila no Redis, com front em React. Tudo em contêiner, com deploy em Kubernetes (autoscaling, probes, ingress) e pipeline de CI/CD no GitHub Actions.

  FastAPI, React, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes

• Estudo volumétrico de presença

  Sensores de presença para medir a ocupação das salas da ESPM, gerar mapa de ocupação e ajustar temperatura, ventilação e iluminação. Projeto em grupo de cinco.

  Python, Flask, MySQL, Chart.js

• Diet Controller

  Front de um sistema de acompanhamento nutricional feito para um cliente real: login, calculadoras de calorias, IMC e água, e dashboard de progresso.

  Next.js, TypeScript, Material UI, Chart.js

• Data warehouse de livraria

  Teste técnico de engenharia de dados: ingestão e limpeza com Pandas, modelo dimensional no MySQL e um dashboard executivo no Power BI.

  Python, Pandas, MySQL, Power BI

• Play Your List

  Sistema de playlists dividido em quatro microsserviços Spring Boot que conversam via Open Feign.

  Java, Spring Boot, Open Feign

Hackathons

Participei do hackathon da Ambev, com uma solução para o ecossistema de ambulantes, e do Green Hackathon, focado em sustentabilidade. Nos dois, a gente saiu de um problema real para um protótipo apresentável em poucos dias.

Front-end

React, Next.js, TypeScript, Tailwind, HTML e CSS, Figma

Back-end

Python, FastAPI, Flask, Java, Spring Boot, APIs REST

Dados

PostgreSQL, MySQL, Supabase, Pandas, Airflow, BigQuery, Looker Studio, Power BI

IA

LLMs via API, RAG, Whisper

Infra

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Google Cloud, Linux

Curso Sistemas de Informação na ESPM, com formatura prevista para julho de 2027. Antes, fiz um ano de Ciência da Computação na Anhembi Morumbi.